当人与人之间对某件事情的判断有不同的结果时，认知偏差就出现了。
举个例子，假设你路过一条小路，有个人在表演扔硬币，周围有15个观众在围观，前100次都是正面朝上，如果你来判断之后100次扔硬币的结果，你会做出怎样的判断？有点理性的可能会猜小于50%，非常理性的会猜50%左右，有人猜100%、0%，甚至有个观众猜的是精确的73%。为什么会产生这样的猜测结果呢？其实这就是认知偏差，从概率学的角度去考虑这个问题，其实50%左右可能是比较接近的答案，但如果猜100%的人知道硬币两面都是正面呢？如果猜73%的人刚好与魔术师联手表演呢？因为只是路过的你对表演扔硬币的人一无所知，你的判断只是基于你的经验而不是对表演人的认知，所以你们之间的判断结果产生了偏差。而产生认知偏差的原因来自于我们的认知边界，就像一个红绿色盲患者无法确认两者的色差的道理一样，不认识所以不知道所以没法做出判断或者做出判断有可能是错的。
同样，每当我们的意见与他人的意见不同时，很多人的第一反映是反驳，但其实有时候反驳是没有用的，因为大家的认知其实已经出现了偏差，在没有解决认知之前，谁都更确信自己的答案，所以解决问题的关键点是在于消除认知偏差。
这也在告诉我们一个道理，在我们读书或者学习的时候，千万不要过多关注于那些我们赞同的点，反而是我们要多去尝试理解我们不赞同的点，赞同的点其实都是你已经理解了的点，这些其实是不需要你去学习的，只有那些你不赞同的点，才真正具有学习的价值。
当你的层级越高，你会越容易发现，错的，往往只有你一个人而已。
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